ChatGPT・Gemini・Perplexityなどの生成AI検索で
あなたの店舗が見つかるかを5軸パイプラインで構造診断
入力するとキーワードとの関連性もスコアに反映されます
生成AI検索の普及により、従来のSEOだけでは不十分。AIに「引用される側」になるための構造的診断が必要です。
ChatGPT・Gemini・Perplexityの検索が急速に普及。従来のSEOだけではAIに引用されない時代に
到達性・検索適合性・抽出容易性・根拠力・実測の5段階で、ボトルネックを特定
Google E-E-A-T、FirstPageSage社の影響度調査、LLMRefs研究データに基づく評価ロジック
どのページを・なぜ・どう直すかまで具体的に提案。空疎な助言は一切なし
Google Search Central (2025)、FirstPageSage社のAI検索ランキングファクター調査、LLMRefs GEOガイド、及びGeorgia Tech大学のGEO研究論文に基づいた5軸評価パイプライン
Reachability
AIクローラーがサイトに到達できるか
Relevance
クエリに対する情報の適合度
Extractability
AIが情報を抽出しやすい構造か
Authority
E-E-A-Tに基づく信頼性
Measurement
実際のAI検索での引用可能性
SEOはGoogle検索での順位最適化、GEO (Generative Engine Optimization) はAI検索エンジンでの引用最適化です。LLMOはLLM (大規模言語モデル) に特化した最適化を指します。本ツールはSEO基盤の上にGEO/LLMO固有の評価軸を加えた総合診断を行います。
Google Search Central (E-E-A-T / Helpful Content)、FirstPageSage社のAI検索ランキングファクター調査 (2025)、LLMRefsのGEO研究、Georgia Tech大学等のGEO学術研究論文のデータを根拠としています。
5軸（到達性・検索適合性・抽出容易性・根拠力・実測）の各スコアを、AIエンジン別の影響度ウェイトで重み付けし、偏差値として算出します。各軸の配点はFirstPageSage社の調査に基づいています。
AIがWebコンテンツを引用するまでのプロセスを5段階に分解した評価モデルです。(1)到達性: AIクローラーがサイトにアクセスできるか、(2)検索適合性: クエリに対する情報の一致度、(3)抽出容易性: 構造化データやリストなどAIが解析しやすい形式か、(4)根拠力: E-E-A-Tに基づく信頼性シグナル、(5)実測: 実際にAIに引用されやすいコンテンツ特性を備えているか。各段階でボトルネックを特定し、優先的に改善すべきポイントを明確にします。
通常5〜15秒程度で完了します。対象サイトのHTMLをリアルタイムに取得・解析し、5軸スコアとAIエンジン別スコアを算出します。サイトの応答速度やページサイズによって多少前後する場合があります。
各AIエンジン（ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude）は引用時に重視するファクターが異なります。例えばPerplexityは権威あるリスト掲載を最重視（64%）、ChatGPTは権威リスト41%+受賞18%+レビュー16%とバランス型です。FirstPageSage社(2025)の調査に基づき、エンジンごとの重み付けを変えてスコアを算出しています。
サイトの状況により異なりますが、一般的に効果が大きい施策は (1)JSON-LD構造化データの実装、(2)FAQ/Q&Aセクションの追加、(3)著者情報・出典の明記、(4)SSR/SSGによるHTMLレンダリング、(5)robots.txtでのAIクローラー許可 です。診断結果の「改善アクション」欄に優先度順で具体的な施策が表示されるので、上位から順に対応することを推奨します。
はい、完全無料でご利用いただけます。現在、利用回数の制限は設けておりません。繰り返し診断して改善の進捗を確認することも可能です。同一URLに対して常に同一のスコアが返される決定的な分析エンジンを採用しているため、サイトを改善した後に再診断することでスコアの変化を確認できます。
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